FitnessDroid/doc/openscale-integration.md

openScale BT-vågar — integrationsplan

Bygga in openScale:s Bluetooth- drivrutiner i FitnessDroid så att vägningar (vikt + %muskler/fett/vatten) kan hämtas direkt från en BT-våg in i appens kroppsmätningar.

Beslut (2026-07-26)

• Licens: FitnessDroid relicensas till GPL-3.0. openScale är GPL-3.0; att bädda in deras kod kräver att hela appen blir GPL-3.0. LICENSE byts, och källfilerna som kommer från openScale behåller sina copyright-headers.
• Alla drivrutiner portas (hela core/bluetooth-paketet, ~55 handlers + adaptrar), inte bara en modell. ScaleFactory auto-detekterar vågen vid skanning precis som i openScale.
• Attribution: en About-vy under Profil som anger att appen använder openScales drivrutiner, med länk till deras GitHub och GPL-3.0-licensen, plus en lista på öppen källkod som används (openScale, Blessed-Kotlin).

Teknik (bekräftat från repot)

• openScale använder Blessed-Kotlin (coroutine-BLE-wrapper) — läggs till som Gradle-beroende; vi portar drivrutinerna som ligger ovanpå, inte BLE-plumbingen.
• ScaleDeviceHandler.supportFor(device) → DeviceSupport (displayName, linkMode, tuningProfile). ScaleFactory returnerar första matchande handler.
• Tre kopplingslägen: CONNECT_GATT, BROADCAST_ONLY, CLASSIC_SPP med var sin adapter (Gatt/Broadcast/Spp).
• ScaleMeasurement bär weight, fat, water, muscle, visceralFat, bone, lbm, bmr, protein, impedance m.m. → vi mappar weight + muscle/fat/water till vår BodyMeasurement (resten kan tas in senare).
• minSdk 31 matchar vår app (BLE-permissions BLUETOOTH_SCAN/_CONNECT).

Fallgrop: impedansvågar behöver användarprofil

Vissa vågar skickar bara rå impedans; openScale räknar då själv ut fett/muskler/vatten med en formel som kräver längd, ålder, kön (ScaleUser). Vi måste därför:

• Lägga till längd/födelseår/kön i profilen (se API-ändring nedan).
• Porta openScales BIA-beräkning för de vågar som kräver den. Vågar som räknar ombord och skickar färdiga procent behöver inte detta.

API-ändring: spara användarens längd (+ ålder/kön)

Längden ska sparas på servern (gym-API:t) så att den är gemensam för app och webb, överlever ominstallation, och kan användas för mer korrekta beräkningar:

• BIA/kroppssammansättning: openScales formler för impedansvågar kräver längd (+ ålder + kön) för att ge korrekta %fett/muskler/vatten.
• Energiförbrukning: med längd (+ ålder + kön) kan kaloriberäkningen gå från ren MET × vikt × tid till en BMR-baserad uppskattning (Mifflin–St Jeor: 10·vikt + 6.25·längd − 5·ålder + könskonstant), vilket ger rimligare siffror per pass.

Backend (brasse-pc.eu-v2, gym-api):

• Utöka User med HeightCm (double?), och för full BIA även BirthDate (eller BirthYear) och Sex (enum/sträng). Nullable + bakåtkompatibla.
• Migration (körs automatiskt vid uppstart, samma mönster som BodyMeasurement).
• Exponera i myProfile-query och en updateProfile-mutation (eller utöka updateBodyWeight → updateProfile med längd/ålder/kön).
• Deploya om gym-api-prod + -test (serialiserat bygge, se pi5-ci-concurrency).

App: profil-fält för längd (och ålder/kön) som läser/skriver mot API:t; cachas lokalt (som kroppsvikten) för offline och för BIA-beräkningen.

Webb (brasse-pc.eu-v2): samma fält på profil-fliken via updateProfile.

Användarens våg (identifierad 2026-08-23)

Biltema 84-1002 "Bluetooth Analyser Scale", modell PT-727 (Ningbo Putian). Annonserar som BLE-namnet "VScale" (verifierat med bluetoothctl på brasse-linux01: Device C4:BE:84:79:D0:6C VScale) → openScales ExingtechY1Handler matchar (exakt namnmatch vscale).

Protokoll (GATT): appen skriver [0x10, userId, kön, ålder, längd_cm] till vågen; vågen räknar ut kroppssammansättningen ombord och notifierar en 20-bytes-ram (vikt, fett-%, vatten-%, muskel-%, benmassa kg, bukfettsindex). Ingen BIA-formel behövs i appen — men längd/födelseår/kön måste finnas.

Milstolpar (byggbara steg)

1. Grund + licens + About (klar 2026-08-23) — LICENSE → GPL-3.0; blessed-kotlin 3.0.12 via JitPack (krävde Kotlin 2.0.21→2.2.0, KSP2, Room 2.7.2); BLE-permissions (BLUETOOTH_SCAN neverForLocation + BLUETOOTH_CONNECT); About-vy under Profil med GPL-attribution.
2. Porta bluetooth-paketet (grund) (klar 2026-08-23) — vendrat com.health.openscale.core.bluetooth med copyright-headers kvar: ScaleDeviceHandler, Gatt/Broadcast/Spp-adaptrar, ScaleFactory (utan Hilt), ScaleCommunicator, BleScanner, ConverterUtils, ScaleMeasurement/ScaleUser, samt ExingtechY1Handler. Shims i samma paketnamn för openScales interna beroenden (facades → DataStore, slimmade enums, LogManager → logcat), så fler drivrutiner kan portas nästan rakt av. Kvar: resterande ~59 handlers + libs/ portas allteftersom.
3. Skanna + koppla (klar 2026-08-23) — Inställningar → Bluetooth-våg: BLE-skanning, vågar med drivrutinsstöd överst (drivrutinsnamn visas), spara/ta bort vald våg. Runtime-permission-flöde.
4. Väg dig-flöde (klar 2026-08-23, otestat mot fysisk våg) — knapp i profilen → väg-skärm med livestatus, resultat och spara via addBodyMeasurement. Kroppsdata (längd/födelseår/kön) i profilen skickas till vågen. Nästa steg: verifiera mot Biltema-vågen.
5. API: längd (+ ålder/kön) — utöka gym-API:ts User med HeightCm (+ BirthDate/Sex), migration, myProfile + updateProfile, deploy. App + webb får profilfält; appens lokala kroppsdata börjar synka mot API:t. Se "API-ändring" ovan.
6. Fler drivrutiner + impedansvågar + bättre kalorier — porta resterande handlers + libs/ (BIA-beräkningar för vågar som skickar rå impedans), och BMR-baserad energiförbrukning.
7. Polering + docs — felhantering, timeouts, ominställning av våg; uppdatera README/wiki + infra-Doc (GPL-relicens noterad).

Öppna frågor / risker

• Vilken våg du har → Biltema PT-727 = Exingtech Y1 ("VScale"), räknar ombord — milstolpe 6:s BIA behövs inte för den.
• Blessed-Kotlins koordinater → com.github.weliem:blessed-kotlin:3.0.12 (JitPack). Byggd med Kotlin 2.2 → tvingade upp projektets Kotlin/KSP/Room.
• APK växer (drivrutiner + BLE-lib) — troligen någon MB, oproblematiskt.
• GPL-relicens är permanent för koden; medvetet val.
• Väg-flödet är obekräftat mot fysisk våg (kräver test med telefon + våg).