# openScale BT-vågar — integrationsplan Bygga in [openScale](https://github.com/oliexdev/openScale):s Bluetooth- drivrutiner i FitnessDroid så att vägningar (vikt + %muskler/fett/vatten) kan hämtas direkt från en BT-våg in i appens kroppsmätningar. ## Beslut (2026-07-26) - **Licens: FitnessDroid relicensas till GPL-3.0.** openScale är GPL-3.0; att bädda in deras kod kräver att hela appen blir GPL-3.0. LICENSE byts, och källfilerna som kommer från openScale behåller sina copyright-headers. - **Alla drivrutiner portas** (hela `core/bluetooth`-paketet, ~55 handlers + adaptrar), inte bara en modell. `ScaleFactory` auto-detekterar vågen vid skanning precis som i openScale. - **Attribution:** en **About**-vy under Profil som anger att appen använder openScales drivrutiner, med länk till deras GitHub och GPL-3.0-licensen, plus en lista på öppen källkod som används (openScale, Blessed-Kotlin). ## Teknik (bekräftat från repot) - openScale använder **Blessed-Kotlin** (coroutine-BLE-wrapper) — läggs till som Gradle-beroende; vi portar drivrutinerna som ligger ovanpå, inte BLE-plumbingen. - `ScaleDeviceHandler.supportFor(device)` → `DeviceSupport` (displayName, linkMode, tuningProfile). `ScaleFactory` returnerar första matchande handler. - Tre kopplingslägen: `CONNECT_GATT`, `BROADCAST_ONLY`, `CLASSIC_SPP` med var sin adapter (Gatt/Broadcast/Spp). - `ScaleMeasurement` bär weight, fat, water, muscle, visceralFat, bone, lbm, bmr, protein, impedance m.m. → vi mappar weight + muscle/fat/water till vår `BodyMeasurement` (resten kan tas in senare). - minSdk 31 matchar vår app (BLE-permissions `BLUETOOTH_SCAN`/`_CONNECT`). ## Fallgrop: impedansvågar behöver användarprofil Vissa vågar skickar bara **rå impedans**; openScale räknar då själv ut fett/muskler/vatten med en formel som kräver **längd, ålder, kön** (ScaleUser). Vi måste därför: - Lägga till längd/födelseår/kön i profilen (se API-ändring nedan). - Porta openScales BIA-beräkning för de vågar som kräver den. Vågar som räknar ombord och skickar färdiga procent behöver inte detta. ## API-ändring: spara användarens längd (+ ålder/kön) Längden ska sparas **på servern** (gym-API:t) så att den är gemensam för app och webb, överlever ominstallation, och kan användas för mer korrekta beräkningar: - **BIA/kroppssammansättning:** openScales formler för impedansvågar kräver längd (+ ålder + kön) för att ge korrekta %fett/muskler/vatten. - **Energiförbrukning:** med längd (+ ålder + kön) kan kaloriberäkningen gå från ren MET × vikt × tid till en BMR-baserad uppskattning (Mifflin–St Jeor: `10·vikt + 6.25·längd − 5·ålder + könskonstant`), vilket ger rimligare siffror per pass. **Backend (brasse-pc.eu-v2, gym-api):** - Utöka `User` med `HeightCm` (double?), och för full BIA även `BirthDate` (eller `BirthYear`) och `Sex` (enum/sträng). Nullable + bakåtkompatibla. - Migration (körs automatiskt vid uppstart, samma mönster som `BodyMeasurement`). - Exponera i `myProfile`-query och en `updateProfile`-mutation (eller utöka `updateBodyWeight` → `updateProfile` med längd/ålder/kön). - Deploya om gym-api-prod + -test (serialiserat bygge, se [[pi5-ci-concurrency]]). **App:** profil-fält för längd (och ålder/kön) som läser/skriver mot API:t; cachas lokalt (som kroppsvikten) för offline och för BIA-beräkningen. **Webb (brasse-pc.eu-v2):** samma fält på profil-fliken via `updateProfile`. ## Användarens våg (identifierad 2026-08-23) **Biltema 84-1002 "Bluetooth Analyser Scale", modell PT-727** (Ningbo Putian). Annonserar som BLE-namnet **"VScale"** (verifierat med `bluetoothctl` på brasse-linux01: `Device C4:BE:84:79:D0:6C VScale`) → openScales **`ExingtechY1Handler`** matchar (exakt namnmatch `vscale`). Protokoll (GATT): appen skriver `[0x10, userId, kön, ålder, längd_cm]` till vågen; vågen räknar ut kroppssammansättningen **ombord** och notifierar en 20-bytes-ram (vikt, fett-%, vatten-%, muskel-%, benmassa kg, bukfettsindex). Ingen BIA-formel behövs i appen — men längd/födelseår/kön måste finnas. **Lärdom från första testet (2026-08-23):** utan ifylld kroppsdata (längd/födelseår/kön) skickar vågen bara vikt — sammansättningen uteblir tyst. Väg-skärmen varnar numera tydligt när kroppsdata saknas, och håller dessutom anslutningen öppen och mergar ramar (vågen kan skicka vikten först och sammansättningen i en senare ram; max 20 s väntan). Hårdvarudetaljer från GATT-dump (openScales debug-läge): tillverkarsträng **"VTrump"**, modellnummer **V300B1000001** — dvs. en VTrump-OEM. Notify- tecknet `1a2ea400…` ligger i service `78667579-7b48…` (inte i `f433bd80…` som klassiska Y1), och `f433bd80…` har ett extra notify-tecken `23b4fec0…`. Fungerar ändå med `ExingtechY1Handler` — bra att veta vid framtida felsökning. ## Milstolpar (byggbara steg) 1. **Grund + licens + About** *(klar 2026-08-23)* — LICENSE → GPL-3.0; `blessed-kotlin` 3.0.12 via JitPack (krävde Kotlin 2.0.21→2.2.0, KSP2, Room 2.7.2); BLE-permissions (`BLUETOOTH_SCAN` neverForLocation + `BLUETOOTH_CONNECT`); About-vy under Profil med GPL-attribution. 2. **Porta bluetooth-paketet (grund)** *(klar 2026-08-23)* — vendrat `com.health.openscale.core.bluetooth` med copyright-headers kvar: ScaleDeviceHandler, Gatt/Broadcast/Spp-adaptrar, ScaleFactory (utan Hilt), ScaleCommunicator, BleScanner, ConverterUtils, ScaleMeasurement/ScaleUser, samt **ExingtechY1Handler**. Shims i samma paketnamn för openScales interna beroenden (facades → DataStore, slimmade enums, LogManager → logcat), så fler drivrutiner kan portas nästan rakt av. *Kvar: resterande ~59 handlers + libs/ portas allteftersom.* 3. **Skanna + koppla** *(klar 2026-08-23)* — Inställningar → Bluetooth-våg: BLE-skanning, vågar med drivrutinsstöd överst (drivrutinsnamn visas), spara/ta bort vald våg. Runtime-permission-flöde. 4. **Väg dig-flöde** *(klar och verifierad mot Biltema-vågen 2026-08-23)* — knapp i profilen → väg-skärm med livestatus, resultat och spara via `addBodyMeasurement`. Kroppsdata (längd/födelseår/kön) i profilen skickas till vågen. Vikt + muskel/fett/vatten-% bekräftade end-to-end. 5. **API: längd (+ ålder/kön)** — utöka gym-API:ts `User` med `HeightCm` (+ `BirthDate`/`Sex`), migration, `myProfile` + `updateProfile`, deploy. App + webb får profilfält; appens lokala kroppsdata börjar synka mot API:t. Se "API-ändring" ovan. 6. **Fler drivrutiner + impedansvågar + bättre kalorier** — porta resterande handlers + `libs/` (BIA-beräkningar för vågar som skickar rå impedans), och BMR-baserad energiförbrukning. 7. **Polering + docs** — felhantering, timeouts, ominställning av våg; uppdatera README/wiki + infra-Doc (GPL-relicens noterad). ## Öppna frågor / risker - ~~Vilken våg du har~~ → Biltema PT-727 = Exingtech Y1 ("VScale"), räknar ombord — milstolpe 6:s BIA behövs inte för den. - ~~Blessed-Kotlins koordinater~~ → `com.github.weliem:blessed-kotlin:3.0.12` (JitPack). Byggd med Kotlin 2.2 → tvingade upp projektets Kotlin/KSP/Room. - APK växer (drivrutiner + BLE-lib) — troligen någon MB, oproblematiskt. - GPL-relicens är permanent för koden; medvetet val. - ~~Väg-flödet är obekräftat~~ → verifierat mot Biltema-vågen 2026-08-23 (vikt + sammansättning).